颠覆颜值识别,“鬼脸大赛”打造社区活动热点

悦跑圈 社交UCG

“悦跑圈”是目前一款基于社交型的热门的跑步应用,受到非常多的年轻人的欢迎。记录专业化跑步数据,在排行榜与全国跑友比拼,在独有的社交平台(跑友圈 )与跑友分享交流。

竞争激烈,差异化产品

悦跑圈的用户偏向于年轻化,其一直致力于打造符合并尽可能贴近年轻人心理及用户习惯的活动。在互联网社交工具竞争白热化的时期,悦跑圈希望能够通过差异化的活动提高社区跑友的活跃度与互动性。

解决方案

多模型训练测试,“颜值识别”最受关注

根据悦跑圈用户特点,结合图普的人物风格、颜值识别、人物表情等多种图像识别接口,推出了“风格判断”(日韩风、欧美风、文艺风等)、“颜值打分”(好看、普通、难看等)、”表情比拼“等多种模型进行效果测试,最终点击率最高的为“颜值打分”模型。

基于颜值模型,训练“鬼脸”模型

“颜值打分”虽然备受关注,但在这个人工智能的时代,已经不再是非常新鲜的事儿。所以根据年轻用户的搞怪特性与“跳跃性”,图普与悦跑圈决定“反其道而行之”,不选“好看”的用户,举办“扮丑大赛”。但原始的颜值模型没有针对专门的“鬼脸素材”进行训练,“鬼脸”并非都是难看,所以我们基于颜值模型,搜集了批量的鬼脸素材进行优化训练,仅用一天,就作出了符合悦跑圈活动需求的“鬼脸模型”。

配合活动效果需求,设置针对性标签文案

原始的颜值模型返回的标签结果为“好看、普通、难看、其他”,难以适用于悦跑圈的活动,所以我们针对返回的标签,用专门的函数公式转化为一个最终的分数制,再根据不同的分数段来返回不同的个性化文案,也就是用户最终看到的“鬼脸”评分结果。

实施效果

本次活动为期一周,最终数据统计,总参与人数近3w人,曝光量达到了183万,收到了大量的用户好评。

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