图普科技入选企名科技&24新声「中国零售数字化服务商TOP30」

9月18日，企名科技&24新声在北京举行“数字中国-2020年中国数字产业创新峰会”， 与行业专家、资深创业者和投资人一起探讨中国数字化产业的现状和趋势，同期公布了五大领域数字化榜单，囊括零售、云科技、采购数字化、数字人力资源及营销数字化。图普科技以AI赋能智慧零售，助力零售行业转向全链路数字化，入选「中国零售数字化服务商TOP30」。

 

                                             

近年来，行业数字化、智能化正进入爆发期，以云、AI、5G等为代表的创新技术为发展注入新动能。2020年5月，国家发改委发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，如何让中小企业数字化转型，推行“上云用数赋智”服务，打造数字化企业、构建数字化产业链，成为自上而下关注的焦点。

 

据悉，企名科技&24新声举办本次创新峰会，将数字产业各行业专家、资深创业者和投资人齐聚一堂，共同探讨并更好地了解中国数字化产业的现状和趋势。与会行业嘉宾包括：原国家信息化专家咨询委员会副主任&海关总署原总工程师杨国勋、CIO时代学院院长姚乐、中钢国际货运有限公司执行董事&正高级经济师李红、创始伙伴资本合伙人聂冬辰、达晨财智主管合伙人傅忠红、渶策资本创始合伙人胡斌等。

 

数十位大咖分享行业观点

 

原国家信息化专家咨询委员会副主任&海关总署原总工程师杨国勋表示，数字化和数字化转型是有区别的，数字化转型就是数字化+转型，这个转型在大部分情况下是业务改革。政府的改革是放管服，第一简政放权，第二放管兼容，第三个做好服务。

此外，他还认为当前数字化转型主要从建立国内外双循环大趋势和改革思路出发，需求导向、问题导向、结果导向、市场导向。

CIO时代学院院长姚乐则表示，后疫情时代，一个现状是业务全面数字化，过去的信息化是一部分业务留存放在系统里，现在讲的业务数字化是全流程、全场景的数字化，不再是只管理信息化的一部分，大量的传感器，要实时采集数据，移动互联网要随时随地，很多场景都要数字化。

 

5大数字化榜单重磅发布

 

24新声依托企名片大数据的优势，从业务数据、财务数据、产品能力、市场影响力等多维度展开分析，定向邀请行业内头部企业的CIO、CTO、CMO等高管进行推荐与投票，最后通过定量与定性分析，评选出不同细分领域内TOP30企业。

 

榜单总共包括五类：中国零售数字化服务商TOP30、中国企业云科技服务商TOP30、中国采购数字化服务商TOP30、中国数字人力资源服务平台TOP30及中国营销数字化服务商TOP30。

 

图普科技以AI赋能智慧零售，助力零售行业转向全链路数字化，入选「中国零售数字化服务商TOP30」。

 

圆桌论坛环节上，图普科技CMO韦光与明势资本合伙人焦腾、中国连锁经营协会行业创新与发展部副主任田芮丰及壹站创始人兼CEO周永钢，共话传统企业数字化与创新转型。

 

推动零售全链路数字化

 

随着5G、移动互联网、IoT、大数据的普及应用，人工智能技术也逐步呈现平民化趋势，早在2017年中，图普已成为国内首批以AI赋能传统零售迈向数字化转型的服务商，CEO李明强曾说过，“我们不能单靠一个技术去撬动一个行业，但我们可以找到市场上最合适的契机，通过AI+服务去优化每个产业的布局。”

 

 

至今，图普与众多国内外知名零售企业达成深度合作，如名创优品、中国李宁、沃尔玛、OPPO、香奈儿、华为、屈臣氏等，涵盖了连锁商超、3C数码、生活百货、奢侈品专卖店等各类综合零售业态，携手共造行业数字化解决方案。

 

A.门店选址解决方案

采用摄像头搭配人脸识别技术，通过建立单个客流的FaceID与BodyID绑定，并结合ReID技术，建立客流轨迹、客流走向及停留时长等数据。最终通过可视化图表，将客流统计数据用于选址洞察，帮助屈臣氏等连锁零售企业鉴别消费“假口岸”。

 

B.数据精细化运营解决方案

把零售门店的图像数据进行二次提炼，将采集到的流量、人脸、轨迹、商品拿取试穿等数据，结合客群的人数、频次、年龄性别等画像进行分析统计，为运营管理者提供运营方针，为商品迭代提供数据分析依据，助力李宁、安踏、都市丽人等鞋服零售企业洞悉消费数据，优化门店运营、打造爆款。

 

C.千店千面解决方案

传统的运营策略要依靠决策者的经验及货物盘点进行制定，无法形成有效的风格化、精准化运营方针。图普通过数字化建设及数据分析，帮助如名创优品等快消行业针对不同门店的客流属性及商品偏好等特点，达成千店千面的运营策略，从而最大化提升单一门店的销售额。

 

 

纵观发展历程，图普不断建立完整的客流算法模型、提高方案颗粒度，从“人-货-场”三个维度重构零售业，将物理世界的事件数字化、结构化，打造数字孪生门店。并通过可视化数据报表，为零售管理层决策提供有力依据，解决传统零售面临的坪效低、粘性低、转化率低等问题。

 

后疫情时代，新开店数量虽同比持续减少，传统零售业态分化发展。然而具备创新思维的企业，仍高速奔跑于时代前沿。新概念、新模式催生了千店千面的零售新气象，各种“零售+” 新生业态层出不穷，零售品牌更加重视顾客体验。

 

未来零售各个环节链条都将与AI进一步融合，建立围绕消费需求和消费者行为，分析商品规划、促销策略、卖场设计、会员管理，用系统性思维打造舒适购物体验的卖场环境。以全时、全域、全境、全员构建最大限度满足消费者需求的便利性、及时性，形成全链路数字化营销，达成行业转换率提高、成本降低及消费体验升级的目的。