李宁与图普科技达成合作：推动数字化门店建设、布局新零售升级

2018-2019年，李宁先后在纽约时装周和巴黎时装周惊艳亮相，将“中国魂”赋予自身，变身“中国李宁”走向高端时尚化。

李宁赋予国货运动品牌以“潮”“时尚”“年轻”，同时将“中国李宁”融入线下旗舰门店，从门店风格到产品设计语言，无不体现年轻潮流风范，大受年轻人的追捧，这背后也折射出李宁主攻年轻群体的市场与品牌策略。2018年李宁集团收入达105.11亿元人民币，线上业务持续高速发展，占公司整体业务比例约21.1%。2019年上半年，公司扣除一次性与经营无关的损益后净利润为5.61亿元，同比增长109.1%。

李宁集团创始人兼执行主席李宁在2019年中期业绩公布会上表示，展望未来，李宁集团将持续构建并优化零售运营平台和供应链管理体系，同时着力推进数字化策略的发展。近期，李宁与图普科技达成合作，图普科技将用客流统计、商品识别等技术帮助李宁实现数字化门店建设，布局新零售升级。

 

李宁：体育品牌数字化实践先驱

 

2012 年起，李宁逐渐进行零售转型，关注终端消费者的需求和体验。除了在产品和业务上迎合当下流行趋势，还将大部分精力放在实体门店改造上，打造数字化门店。

2016年，李宁在当时全国6000多家门店中，布局了700多家数字化门店，主要集中在一二线城市，除了基础的 POS 机、Wi-Fi 网络，在这些数字化门店中，还配有探针、RFID 等感应设备，用以统计客流和进店消费者信息、获取消费者产品浏览和试穿数据等。

结合线上线下的交易信息、数字化门店采集的数据，以及与第三方合作采集的数据，李宁 " 描绘 " 出消费者画像，并基于大数据分析平台的单店需求分析、商品卖点分析、竞品和相似款分析、需求预测、需求与供应计划建议等算法模型，一方面实现对不同消费者及地区的差异化营销和个性化跟踪服务，进行精准营销；另一方面，通过对消费者需求进行预测，帮助公司更好地进行产品规划设计、单店组货分析、匹配产品需求与供应链生产计划。

李宁也曾表示将进一步利用内部和外部的大量数据，通过机器学习等人工智能技术，建立客户360度视图，做出客户画像和标签，实现自动化决策，提升针对消费者的精准化营销和服务体系，并根据消费反馈不断更新和升级产品。

此番达成合作，图普科技将用客流统计、商品识别等技术帮助李宁实现数字化门店建设，布局新零售升级。也正是顺应目前的零售市场现状：传统零售经营模式逐渐消殆，电商模式也未能完全代替传统零售，线上线下相结合已是行业经营趋势，而传统零售门店也正掀起一场数字化转型革命。

 

李宁数字化门店建设为何交由图普

 

图普科技借由众多互联网客户数据不断训练迭代算法与技术，CEO李明强希望能将积累的数据与技术服务于更多领域，探索AI在商业应用中的赋能实力。2017年-2018年，图普先后服务于众多知名零售企业，如中国电信、OPPO、名创优品、金一珠宝等，涵盖了连锁商超、运营商营业厅、手机专卖店、生活百货及奢侈品专卖店等零售业，成为最早赋能新零售应用的AI企业。

通过与知名企业合作，为满足不同领域的实际数字化需求，图普也逐渐开发出相应的技术与功能：从最初纯粹的客流统计，扩展到客群分析、客流轨迹、商品识别、商品审计、热力图等，从“人-货-场”三个维度重构零售业，将物理世界的事件数字化，实现智能化门店功能应用；并将统计而来的数据通过可视化报表呈现，为管理层决策提供有力依据，解决传统零售面临的坪效低、粘性低、转化率低、缺乏营销手段及后续营销行为等问题。

另一方面，在这个过程中，图普也积累了大量的实地部署经验，形成了一套专业且高效的部署解决方案，能够快速地为零售企业启动单试点门店，通过试点模式进行试运营，再进行大规模的门店升级改造部署。

图普在新零售解决方案上，掌握了核心技术、客户定制化功能、大数据分析及实地部署经验，通过踏实的落地实践方式将AI赋能新零售应用变为实际可能。

 

AI赋能新零售精细化运营

需求方与服务方共同探索

 

李宁本次招标数字化门店建设项目的决策，意在顺应零售业数字化转型的全球趋势，通过与合作伙伴在数字化建设上共同探索，为新零售实践出优秀的行业方案，实现数字化转型的宏观价值。

从微观上看，数字化门店建设的价值还在于精细化运营。利用各种AI识别技术，将物理世界发生的每一事件，进行数字化转为数据，通过大数据统计分析，为运营决策提供强有力的数据支撑。

新零售的数字化门店，单一门店的所有数据都将通过云服务归集，不同层级的决策者均能通过中台调取管辖的任一区域、任一门店的数据，通过大数据统计分析，直接进行运营决策，达成扁平化、精细化运营。

新零售概念提出至今也将近3年，新零售普及推广最为迅速的生鲜行业，也从一开始的野蛮生长到如今的关店潮。传统零售如何迈向新零售，仍然是个亘古难题，“新”到底体现在哪？

李宁与图普共建的数字化门店或许是其中一种“解题方式”，将“新”锁定在零售运营数字化、精细化上，提高运营决策效率与正确率；借由消费客群画像分析与销售漏斗模型，实现风格化门店提高销售转化率。

面对零售业整体的数字化策略发展趋势，新零售服务商的竞争也将日益严峻，图普CEO李明强表示目前最应该担心的不是竞品，而是如何将这块蛋糕一起做大，之后如何让自己在赛道上跑得更快。AI赋能零售仍处于早期阶段，玩家数量的增加并不算坏事，图普能为零售企业提供一套从软件到硬件完整的解决方案，将“新”扎根于落地应用，并非玩概念，要切实帮助到零售行业拥抱AI，有效改善运营模式、提升营业额。