图片鉴黄检索技术具有哪些特点 内容审核

随着社会的进步,特别是计算机技术日新月异的发展,信息的呈现方式越来越多样化。内容图像检索技术融合了很多的技术领域,这里面包括模式识别、计算机图形学、计算机算法等。由于它融合了很多的技术,所以图片鉴黄技术的检索结果还是相当乐观的。图片鉴黄检索技术具有如下的特点:

1、图像的特征信息点是从图像本身来进行提取出来的
基于内容的图像检索技术不再像基于文本的检索技术一样,它突破了基于关键字搜索的局限性,它直接对图像的内容进行特征的提取,然后对这些特征点建立起索引,然后根据这些索引来进行检索。
2、基于内容的识别检索不是准确匹配方法
基于内容的图片检索技术是一种相似匹配的技术,主要是由于对内容的描述不一定是准确的,所以在匹配的时候就会出现一定的误差。所以基于内容的图像检索方法采用迭代的方式逐步求精,不断减少数据库中待排查的特征点,直到定位于符合要求的目标,这一点和传统的检索技术有着很大的不同。
3、海量数据的识别检索
基于图片鉴黄内容的图像检索技术要在海量的数据库中检索相似的图片特征点,在这个过程中还要保证检索的速度。图像库包含了大量的信息,这些信息很杂很乱,所以要求基于内容的图像检索也能像大型数据库的检索一样,实现快速检索。交互性就是用户能够参与到图像检索的过程中,用户可以干预查询过程,对于查询结果用户可以进行反馈。由于图像都包含一定的噪声,所以首先要对图像进行预处理,预处理主要是去噪。然后提取图像的特征点,并将图像的特征点存储到数据里面。
当进行图片检索的时候,对要检索的图像提取出该图像的特征点然后到数据库中查询与该图像特征点相似的特征点,在这个过程中可能会出现查询不到的情况。要是查询到了一样的或者是相似的特征点,就将图片鉴黄特征点对应的图像输出。