传统商业地产的智慧建设之旅-客流统计

随着物联网、大数据等新技术的应用与普及，越来越多的商场购物中心变得年轻、时尚、现代化，「数智化」似乎是提高商业效率呼声最高的关键词。IT行业和实体经济正跨越隔阂进行更为深度的融合。

而数据是驱动商业地产发展的重要趋势

1、对于数据的基础认知

通过数字化手段对购物中心周边的商圈进行透视，以商场位置为中心点，可以快速分析出周边的区域概况、人口概况、客群特征、消费习惯、职住分布以及交通设施等，从而进一步预测客流来源与分发、客流到场方式等数据。一个优秀的购物中心的运营离不开对商圈数据的掌握：热力图直观地告诉你如何选择营销方向。

2、场内客流洞察的数据运营

随着技术的发展，客流数据收集在短短几年就由最初人工点数到红外感应，到如今的视觉智能、人脸识别、跨镜识别等，客流统计的方法越来越高效、精准，维度全面。通过对客流数据的采集，可以洞察到场内的客流人数，不同出入口的进店人次、热度区域、消费者动线、驻留时长、商户经营情况、商户关联度情况、商户流向等等。真正实现场内区域的客流导向数据，从而对场内客群进行精细化的洞察分析，实时掌控商场运营动向。

3.线上用户使用的数据运营

随着市场竞争，越来越多的商场有了会员系统、营销系统等一系列的to c产品出现，目的为了更垂直的触达用户，更多渠道的营销模式，也为了维系拉新做出数不胜数的活动，这过程的产生的数据是直接与用户向交接的，是用户画像最清晰的数据来源，由此也能分成多个用户标签、用户画像去辅助运营者做出直接触达用户的营销活动，拉高用户忠诚度，提升销售。

4.反哺运营辅助决策

云计算和数据科技在商业地产各个场景的应用，不仅能够清晰的分析出所有客户对商场的生命周期长短、喜爱标签、职业习惯，更能勾勒出未来的发展趋势，事件的营销成果，最终通过数据塑造全面垂直的营销活动与事件。