毫米波人数统计雷达在商场购物中心新零售客流分析系统中的应用

当前大数据与各大商业策略之间的联系愈加紧密，在各种商业决策、产品方向和营销指导中都显著地发挥了重要作用。如今，在零售百货行业已趋向饱和的大背景下，其发展变革亟待突破，如何通过大数据在智慧零售提升客流进行创新是摆在各大零售企业面前的难题。

目前国内零售龙头企业在智慧零售领域先行先试，做出了有益的积极探索，搭建打造出了创新的客流监控平台，对于门店客户管理意义深远。

线下零售业面临租金递增、成本压缩、电子商务冲击等多方面影响，而各大门店现有的电子数据体系无法对客流量进行有效监控与分析。因此，智慧零售加入基于智能感知技术的客流统计系统作为有效的创新模式，可通过多维度大数据匹配后，为购物中心、连锁门店、商超等提供精准的客流统计和分析服务，实时云端数据形成的有效客流监控平台可利用数据化实现经济效益和管理效益双提升。

一、客流分析系统的作用

1、通过统计出入口的客流和流动方向，了解出入口设置的合理程度

2、通过统计主要通道客流状态，从而进行店面的合理分布

3、统计各区域的吸引率和繁忙度

4、有效评估所举行的营销和促销活动的投资回报

5、根据客流变化，更有效分配物业管理、维护人员

6、通过客流人群转化率，提高商场购物中心的服务质量

7、分析内因（促销活动）和外因（交通、天气）等影响的客流变化量

8、计算客流人群的平均消费能力

9、决定租金价位水平

10、评估和优化宣传广告和促销预算

11、根据来访顾客数量的多少决定回馈顾客资金的使用

12、根据客流状况客观掌握各商场购物中心的最佳营业时间

二、常见的人数统计技术

传统人员监测和人数统计技术主要包括基于主动红外、PIR热成像、光学摄像头。

基于主动红外的人员监测与人数统计技术，利用红外发射器和红外接收器在某受控区域进行对射，红外发射器发射红外电磁波，判断接收机能否接受到该红外波，当在接收端未检测到发射红外波时判断为有物体遮挡。利用这种原理实现的人数统计系统价格便宜，但受遮挡影响较大，其监测区域有限，无法同时监测多个（并排）人员目标，无法提供目标的位置（距离、速度和角度）等测量信息、无法进行双向统计等。

基于PIR热成像的人员监测与人数统计技术，通过感应移动物体与背景物体的温度差异来确定区域内是否存在人体目标。其可以精确测量物体表面的温度，但是这种监测技术不能直接测量距离和速度，动作检测灵敏度低，受温度影响大，环境适应性差。

基于光学摄像头的人员监测与人数统计技术，运用视频图像序列分析技术实现人员监测。这种技术分辨率高，可形成高清图像，目标分类简单。但光学摄像头对人体监测性能受光照、遮挡和人体姿态等环境影响大，不能适应全天候、全天时的工作，同样不能测量到人体的位置以及距离信息，还存在侵犯隐私的风险。

其中，基于光学摄像头的客流统计技术在购物中心、连锁门店、商超中的应用最为广泛，其但确存在侵犯隐私的法律风险。

2021年11月1日起正式实施的《个人信息保护法》明确了对公共场所视频监控活动的规则：“在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的，不得用于其他目的；取得个人单独同意的除外。”出于保护公共安全的必要，公共场所设置摄像等设备越来越普及，也发挥了实际的效果。

虽然基于光学摄像头的客流分析系统应用于公共场所，但并不意味着公共监控视频摄录的个人隐私和个人信息可以被随意窥探、散播。一旦管理松懈、缺乏安全技术防范能力，就很容易导致一些监控视频被不法分子窃取，其中也不排除监控管理人员出于各种动机主动泄露视频。个人信息保护法通过该条作出了原则性规定，为后续规范相关活动提供了法律依据。这也是目前基于光学摄像头技术的客流分析系统存在的隐患。

综上，现有的人员监测与计数系统在性能上、环境适应性、隐私保护等方面存在一些固有缺陷。市场上迫切需要一种既能实时多目标人员数量统计，受监测区域环境影响小，又不存在人员信息泄露风险的新型传感监测技术。

毫米波人员监测与人数统计雷达则具备全天候的特性，在环境稳健性方面比其他传感器优异很多，具有距离精度高、速度精度高、角度分辨率高及虚警率低等优点，可以实现对人员的准确监测和精确定位，稳定输出人员的距离、速度和角度等信息。因其通过射频信号采集人员信息，不会采集视频图像，因此在保护个人隐私方面更有无可比拟的天然优势。