人工智能促进传统零售转型的五大方面 客流统计

最新文章

我国进入智慧零售的快速发展时期,传统零售业态的转型正如火如荼进行。企业内部信息化构筑逐步完善,基于目前移动互联网的创新零售业态已经打开局面,人工智能将持续促进整体智慧零售业态发展的成长阶段。

一、商品研发
随着商品品类和品牌数量的不断增长,为消费者带来更多选择难题,同时随着企业商品功能和研发成本的不断增加,给企业带来了“企业如何确定商品功能”的难题。所有消费品企业都希望能够在控制成本的前提下,推出满足消费者需求的爆款新品,这有助于增强企业市场地位和提升经营效益。

比如通过电商消费者的UGC内容的数据收集,分析消费者的顾虑与评价,进而对商品设计提出可靠性的研发优化,从而商品性能以提高消费者体验度。在智慧零售模式下,商品研发人员可以通过大数据的共享与分析指导研发方向、降低研发风险以提高商品成功推向市场的可能性。

二、供应链优化
目前消费者需求的横向广度与纵向深度都在持续提升,这对商品供应带来巨大挑战,也给创新商品提供了更多市场机遇。如具有更强穿透力的射频识别技术,信息存储内容大,识别穿透力强,可以更快速识别商品的多样化信息,从而提升物流环节内对商品信息的扫描、上传、比对和处理,有助于自动化分拣、装箱和配送。


三、精准化营销
大数据分析可以帮助企业对消费需求进行更加精准的定位和预测。基于线上、线下的数据分析及各消费场景的数据融合,改变了以往单向属性的人群定位,使得消费者画像具有双向特征,真正实实现精准化营销的目的。

通过精准化营销的方式在消费者所在各类场景中曝光,提高商品销量和节省营销成本是其营销方向。广告投放采用线上、线下打通的双向方式,相关热词将同时也会匹配至该消费者不同生活消费场景中,实现精准化营销。

四、消费多元化需求
无人零售,最为极致智能性的场景化零售业态,采用机器和信息系统来代替包括理货、出货、收银在内的传统零售商店的人工工作内容,从而使成本更为优化。

无人零售采用智能终端器、经营分析系统及视频识别等技术,对消费者身份认证与挑选商品记录,并对数据脱敏上传至云端,其挑选完成后可通过第三方支付系统来实现交易。

无人零售简化了消费者购买商品的流程;同时满足消费者场景化、碎片化购物需要和多元化需求。人工智能管理系统还帮助传统零售门店打通从供应链、商品管理到消费者消费的完整零售链条,同时提供多样化服务,提升服务体验。


五、零售业态升级
整体而言,我国传统零售业将持续淘汰一部分无法适应智慧零售转型的企业,具有生命力的智慧零售企业将继续带动整体产业趋向数字化、科学化,提升内部运营效率以及外部运营效益。智能技术与零售商业生态的结合将产生一系列连锁反应,零售业态通过数字化科技驱动商品研发、供应链优化、精准营销,提升消费者个性化需求体验,也适应市场需求多元化,从而促使整体业态协同与升级。