传统零售的改造布局与智慧零售转型的最优要素 客流统计

企业在智慧零售时期的价值链中，融入了大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链技术等数字技术，其关键核心正是因此为中心进行的商业模式改造。其中包括采购、生产、物流、营销和售后服务等中心环节以及人力、财务和研发等辅助环节，形成一体化智能管理并实现智能决策的自主商业，以智慧系统不断改善消费者体验。

1、智慧零售与数字化运营
智慧零售伊始还处于数字科技应用条件并不成熟且成本较高的情况，此时传统零售企业以内部数字化转型运营为主，通过各类定制的管理信息系统，对日常运营所产生的内部数据进行统一整合，实现信息载体从传统纸质到线上电子文档，提高信息的完整性和积累量。

在这一阶段，企业决策以管理者为中心将内部数据数字化，以计分形式呈现了决策者所需要的关键指标，包括运营成本、销售定价、销售额、人员结构分布及员工绩效等。

进入智慧零售萌芽期后，往往零售企业的运营效率相比纸质化办公时代会大幅提升，提升驱动力在于信息积累和运算能力的增强，提高了企业决策的科学化。

2、智慧零售与人机协同决策
随着零售运营的发展，各个环节的数字化改造布局已初具规模，此时零售企业的运营模式将进入人机协同时代。

依靠于各类智能科技的应用，传统零售逐步实现运营流程智能化，如零售商开始关注智慧零售的业态和服务创新，以消费者为中心，致力于通过提供便利价值、服务价值与体验价值与消费者建立深层练习，通过移动互联网下的智慧信息系统增强对顾客粘性的促进与管理。

在人机协同的过程中，通过在信息系统的数据信息共享，打通了企业从研发到售后全价值链的协同管理，并以消费者大数据作为价值链驱动，借助大数据、云计算、物联网、区块链等分析平台以及人工智能信息系统整合产业链及价值链。

当智慧零售演进到成长期，用户触点从线下转移到线上，商家的自建会员体系整合到智慧零售系统，从线下和线上双向引流获客，引流渠道包括各类智能终端应用以及各类人机互动场景。

3、智慧零售与资源优化匹配
智能科技应用的完善实现各智能技术协同运作，智慧零售便进入人工智能时代并开始正式对资源进行最优化匹配。此时人工智能应用的纵向深度加大，物联网、语音识别、区块链、机器视觉、工业互联网等智能技术协同运作，高科技驱动下引导的业态升级将使人货场三要素趋向最优化匹配，线上与线下融为一体，同时虚拟与现实将走向无边界化。

通各类智能传感器过机器视觉、语音识别和其他技术的支持，将从消费者与零售商处收集更多维度的数据，线上与线下的界限开始模糊并逐步消失，消费市场同时包含线上、下用户的身份特征、货架行为、面部表情、心理变化等数据，增强对千人千面的精准营销。

零售企业通过大数据与人工智能技术逐步提升自身的运营能力，解决企业活动中原供应、生产、仓储和物流、市场及售后服务等环节的问题，通过消费者与企业数据的数字化模型，实现去中心化和人工智能算法决策，运用科学运营手段有序高效地提升企业内外部运营效益。