无人售货便利店，政治、社会、技术、行业环境，都是什么？无人零售

近年来，为支持和鼓励人工智能在重点领域的落地，国家各部委先手出台多项政策。初期，国务院办公厅以及多个地方政府纷纷出台相应意见，从宏观的角度支持传统实体零售行业转型升级。

之后，基于发展的实践，对于无人值守商店等新兴业态、连锁便利店的数字化改造以及产业链反向赋能生产企业等提出更为详细、清晰的指引及指导意见。

一、政治环境分析
2016年11月11日，国务院发布《国务院办公厅关于推动实体零售创新转型的意见》，意见建议推动实体零售创新转型，加强互联网、大数据等新一代信息技术应用，实现战略变革、模式再造和服务提升，并鼓励跨界融合和多领域协同。

2017年11月３日，中国连锁经营协会发布无人零售领域首个规范标准《无人值守商店运营指引》团体标准，针对无人值守商店的运营特点，在商品管理、售后服务、数据信息管理、设施设备管理、店内安全和应急处理、选址等方面进行了规范和指导。

2019年７月９日，商务部印发《关于推动便利店品牌化连锁化发展的工作通知》，支持品牌连锁企业进行数字化改造，支持连锁企业应用云计算和人工智能等技术，建立由消费大数据驱动的智慧供应链，推广自助结算、扫码支付、刷脸支付等支付技术，鼓励提升服务智能化水平，优化消费体验。

2019年８月27日，国务院办公厅发布《关于加快发展流通促进商业消费的意见》，为推动流通创新发展、推动消费升级、促进扩大消费，提出了促进流通新业态新模式发展、推动传统流通企业创新转型升级等二十条政策措施。

为贯彻落实2019年《政府工作报告》有关推动便利店发展的部署及《国务院办公厅关于加快发展流通促进商业消费的意见》等文件要求，2020年１月27日，商务部等13部门联合印发了《关于推动品牌连锁便利店加快发展的指导意见》。

提出了推动门店数字化改造、提高智慧化管理水平等18项政策措施，为扩大城市消费、满足人民对美好生活的向往提供了有力支撑。经济环境分析随着劳动人口的增加，生产力的提高，我国的GDP持续呈现增长态势。

随着社会经济的发展，我国居民人均可支配收入快速增长，2013-2019年，７年时间内，我国居民人均可支配收入由18311元增长到30732.9元，复合年均增长率达到28.0％。

快速增长的人均可支配收入与社会消费能力成正比2019年我国社会消费品零售总额已突破了41万亿元。从2014-2019年社会商品零售走势来看，社会零售总额持续增长，但增速放缓，同时线上零售额增速高于社零增速。

随着电子商务、移动支付等业务的发展，越来越多的社会零售服务由互联网、人工智能等技术领域进行提供。传统线下零售商在积极探索线上线下融合的新零售模式，在这个过程中对企业原有的营销策略冲击较大，无论在价格、消费者体验以及各项成本支出等环节都可能存在着自相矛盾的情况，从而影响了市场份额。

而对于线上来说，互联网人口红利也在逐渐消失，获客成本居高不下，因此无论线上还是线下，都面临着巨大的经营压力。

二、社会环境分析
Ｂ端，人口红利消失，劳动力市场规模收缩；Ｃ端，零售的本质是消费者，而消费者是不断变化的。作为劳动力密集型行业，零售企业在各个经营环节均需要投入大量的人力资源。

据估算，目前我国连锁零售行业人才缺口达477万人以上。而智能化手段可以有效辅助零售行业从业人员提升效率。同时，零售业是最贴近消费者的产业，截至2020年６月，我国网民规模达9.40亿。

其中手机网民规模达9.32亿，消费者的消费习惯也随之发生改变，形成看评价再购物，购物后再通过网络分享，消费活动逐渐由线下向线上转移。

此外，在新的经济业态下消费者市场按照不同的标准有进一步细分的趋势，如不同的标签人群如“单身一族”、“年轻潮人”、“Ｘ－Ｚ”（千禧一代）等，不同的心理诉求如“健康家庭”、“探索尝新”、“绿色环保”等，不同的行为特征如“虚拟世界”、“二次元”、“社交达人”等，新一代的消费主体提出对消费需求的满足的更高层次要求。

最后，受新冠肺炎疫情的影响，消费者的购物半径发生明显缩短，消费者更加倾向于在线上购物，在必需的线下购物场景中，工作或居住地附近的零售场景成为首选。

三、技术环境分析
随着信息技术渗透的逐步深入，各个行业都正在经历从电子化到数字化到智能化的变迁，零售业相关技术应用也进入快速迭代期。2019年６月６日，中国工业和信息化部发放了第一批的４张5G商用牌照，分别给到三大基础电信运营商中国移动、中国联通、中国电信以及中国广播电视网－络有限公司。

随着5G技术的商用，快速至毫秒级的端到端时延，极大提升业务可靠性，为无人店实时通讯、即时结算、实时视频行为分析等技术的迅速发展提供了通讯保障。

2020年３月，国家又提出了加快5G等新基建的工作部署。网络互联时代，技术的升级突破使得零售这个传统的行业焕发勃勃生机，数字化零售、移动支付方式普及、人工智能与大数据等等，各项技术相互影响，带来融合发展的创新趋势。

在新的技术环境下，传统零售企业正在积极主动地拥抱AI、物联网、大数据等新技术，以解决传统零售行业的痛点，不断优化运营模式，构建新的零售生态链。

四、行业竞争环境分析
1. 供应商的讨价还价能力

AI商店作为一款新型解决方案类产品，影响其投入要素价格的供应商主要基于部署实施方案中的硬件部分，而其软件部分与云值守服务方案中的运营部分的单位价值要素基本全部为人工成本，不属于供应商议价能力的研究范畴。

AI商店部署实施方案中硬件设备采购的议价能力收到买方后向联合或一体化的影响非常大，AI商店产品的市场份额越大，公司在与供应商的讨价还价过程中就拥有更大的议价空间；反之，供应商在议价过程中则更占据优势。

2. 购买者的讨价还价能力很强

AI商店的主要产品定位是传统便利店行业的店主、经营者或管理者，这部分消费者对价格部分特别敏感。在AI商店的产品推广初期，因为Ｙ公司希望尽快扩大市场规模及市场占有率，必然会让渡利润空间，使得购买者具有较强的议价能力。

在AI商店得到市场广泛认可后，作为能够实现快速复制的标准化产品，公司的定价权变强，购买者的议价能力就会相对变弱。在云值守服务方案的价格体系中，由于购买者选取AI商店这一服务类产品的目的之一就是降低成本，提高服务质量，因此购买者会相对具有强的议价能力。

3. 新进入者的威胁

AI商店的产品领域，新进入者的威胁主要来自于四个维度：传统零售商的自我升级，头部零售企业通过加大研发投入和对零售科技产业投资来提高自身科技含量，开发或并购自主知识产权的产品解决方案，此为威胁一。

互联网企业的跨行业应用，数据分析、视觉分析、语音分析、人脸识别等FT或DT公司的黑科技跨界往往会带来颠覆性的效果，此为威胁二。

在网联时代，科技研发的推动下，为AI商店提供服务的硬件设备厂商具有潜在进入的先天优势，此为威胁三；专业客服类公司在发展过程中的业务拓展.

如移动、联通、电信等通讯运营商的客服运营平台，银行类电话客服平台，顺丰快递、申通快递、圆通快递等快递公司的客服运营公司，淘宝等专业电商的客服运营公司等.

这一类公司具有人工成本低、客服专业程度相对较高、培训成本低等先天优势，若此类公司进行业务拓展及转型，将会抢占AI商店“云值守服务”的很大市场，此为威胁四。总之，AI商店的市场属于新兴市场，具有较强模仿能力的新进入者很容易进入这个市场。

4. 替代品的威胁

有人店一直都会是AI商店替代品的第一选择，现阶段市场环境下，商品极大丰富、零售门店数量持续增加。而零售一直强调人与人之间的关系，面对面有温度的沟通更能増强人与人间的交流，而强社交化的沟通方式必然是加强与客户之间粘性的发展方向。

因此，很多消费者会坚持要求有人的购物环境。无人便利店的人力成本较之传统便利店而言，尚不足同等规模24ｈ便利店的1/6考虑到便利店赋能所需的技术及设备等成本压力，无人货柜、无人便利店也是竞争中的不可小觑的一部分业态。

5. 行业内现有竞争者的竞争

无人零售行业市场竞争非常激烈，行业集中度较低，2019年国内排名前十的无人零售企业市场占有的份额总计不足15％。

以阿里巴巴领衔的服务于零售领域的云服务提供商，AI+零售类技术企业，财务、收银、ERP等软件开发商，为零售商店信息化服务的系统集成商以及零售企业为满足自我服务投资的科技子公司等均是行业内现有竞争者。

结语
目前，AI技术对零售行业的赋能仍处于初级阶段，需要投入大量的资金、时间，并积累一批AI领域及零售领域的双向专业人才，才能促进整个行业快速发展。这个过程中，头部企业越早部署越能在日益激烈的市场竞争中抢占先机。