客流分析系统助力新零售门店的精细化运营｜图普科技

大数据算法的提升正在驱动人工智能迈向新发展阶段，未来技术发展和产业升级的重要方向落在智能化转型，进一步带动周边产业技术的进步，如作为国内落地最成熟的人工智能技术之一，计算机视觉技术已在金融和零售等多个领域有着规模化的应用。

人工智能的大普及使上海这个超大型工商业城市的运营效率进一步提升，城市治理和公共服务供给更加精细化、精准化，市民和企业的获得感大大提升。借助人工智能技术的加成，智能视频监控和分析的市场空间巨大，是零售企业拓展视频监控业务的“新蓝海”。

客流数据有助精细化服务
针对细分行业线下门店的业务需求，如面向商业的新零售领域的智能视频监控产品发展潜力巨大。对于商业综合体来说，需要通过新技术精确化、持续化掌握客流的特征数据，更有效地开展精确化服务，更好地吸引客流。

开发一套智能、高效、功能完善的客流分析系统，对对商业综合体、门店商铺等租赁方和运营管理方都有着重要的价值。

商铺可以根据客流信息分析顾客的消费购买习惯；管理方对商场楼层的客流量进行分析，可以优化店面布局；活动促销组织者根据客流量数据可以快速有效地评估促销推广活动的吸引力，评估宣传投入和投资回报等活动效果；商场管理方对出入口的人流量进行分析，可以判断该出入口的设置是否合理；安防人员根据智能视频流监控可以实时监控重要场所，对异常事件及时预警。

因此，客流分析统计的解决方案有着广阔的市场应用前景和市场空间。

人脸识别与客流分析原理
人们对目前市面上常见的一些客流统计技术进行分析，并根据其各自的技术原理以及典型的应用场景进行综合分析比较，提出基于人脸识别技术的客流分析统计是一套智能化、高效、功能完善的整体解决方案。

1、视频客流计数设备

顶装的视频客流技术设备通过在门店入口天花板上安装计数设备并对被摄人员的头肩等信息进行检测和跟踪实现的，客流量统计技术需要在满足设备预设规则的情况下实现个体特征数据的计算。

2、人脸识别客流统计

人脸识别的智能摄像头能够抓取到镜头范围内的所有人脸，并能通过人脸聚类和去重技术[4]获得准确的客流量数据。尤其是潜在客户的出入以及在门口逗留等情况，都不作为有效或多次的客流数据计入，使得客流统计数据更加准确。

大型商业综合体中实现最好应用效果的客流统计技术，依托于人脸识别技术抓取了人脸信息，并进一步对年龄与性别等特征进行群体性分析，为商铺精准化营销提供多维度用户画像的能力。

综上所述，智能客流分析系统逐渐成为智慧零售中产品规划和门店运营的重要管理工具之一，技术方案和商用能力验证了人工智能在大规模产品线规划上的的基础能力和技术实力。今后，在智能视频基础能力规划建设中，需进一步加强对包括视频图像处理能力、视频智能分析能力等核心能力的研究，可借助统一的智能视频算法资源池及算力调度平台，拉动更多的收入增长空间。