实体店客流数据分析的内容包括哪些 智慧零售

实体店数据可以直观的展现出门店生意的好坏，实体老板只要掌握并分析好关键的几项数据就能更清晰的发现店面存在的问题，并及时调整优化。

说到实体店数据分析，很多老板并不知道到底是分析哪些数据！今天搜堡就来盘点实体商家那些痛和难（十二）：实体店数据分析的内容包括哪些？一般来说，实体店的数据分析来自这些方面：

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1、每日营业额分析

① 营业额反映了店铺每日的销售走势。

根据同比和环比销售数据，结合店铺所在地或商圈的竞品销售情况，每天定时跟进营业额，每周和每月进行总结对比，以此来调整店铺引流、促销和推广活动。

② 为店铺及员工设立销售目标。

设定店铺的日常经营目标和员工销售目标，将经营目标细分至月度、周、日、时间段、班次、人均，使门店人员目标更加清晰。并设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额。

2、客流量、客单价分析

每日/每周/每月，门店都要检查客流具体的一些数据。针对每天的进店客流，实体商家要统计进店率、体验率、连带率、成交率、复购率等等：

进店率一般跟陈列、店铺氛围有关，体验率与商品及服务有关，连带率与导购的服务意识、搭配技巧、销售技巧有关，成交率考验的是导购的服务技能及销售专业度，复购率考验的是门店的会员体系、维护体系等。

要特别是注意门店开始促销活动期间及促销活动前后的客流量对比分析，就能从侧面反映出活动的效果。

门店的客单价反映了店铺顾客的承受能力：多订一些在消费者承受能力范围的产品，有助于增加营业额。实体老板可以将平均单价作为订货的参考价格，用低于平均单价的产品吸引价格敏感顾客。

3、会员消费分析

只有详细掌握门店会员的消费轨迹，才能更好的了解会员的消费习惯，方便商家进行精准营销。

通过会员消费统计，我们可以快速知道哪些客户已经很久没有到店消费了，这时，我们可以借助搜堡数字化门店系统的营销组件功能，给会员推送其喜欢的营销活动、赠送优惠券等等。及时唤醒沉默的会员，促进其到店消费。

当前实体商家经营门店不能靠感觉，靠记忆，靠传统手工记账方式，只有准确的数据才会“说话”。数字化时代，实体店的用户引流、转化、拓客、裂变等都是以数据为依托而执行。

实体商家可以通过搜堡系统除了免费建立线上小程序门店，还能运营数字化门店系统在线营销、会员管理、商品管理、开单收银、数据分析于一体，让你高质量、零成本获得门店数字化运营工具和营销方案，让商家生意更好做。