零售行业的巡店，主要巡的是什么，怎么巡才能事半功倍？客流统计

在连锁门店的日常管理工作中，巡店是非常重要的环节之一。

对内巡店，可以发现门店运营过程中的不足并及时沟通改正，保证各部门工作协调、通畅。对外巡店，可以帮助我们了解和分析竞对门店情况，做到知己知彼，百战不殆。

今天，我们就重点来讲讲，对内巡店主要看哪些方面，怎么巡才能做到事半功倍。

1、看客流

关键数据：过店客流

了解门店周边人流量、主力客群结构等，比如：性别比例、年龄比例、社区分布、消费层次等，为针对性提升业绩措施提供参考。

悠络客点评：门店附近的客流数量、结构和消费层级决定了门店的潜在价值，而这一切主要取决于门店的选址。门店选址一旦确定，周边的客流情况也几乎已经确定。因此，好的选址是成功的一半，对于仍在选址中的门店而言，提前做好周边商圈及用户画像的分析，可以帮助我们提升选址成功率。

那么，具体如何提升门店选址成功率呢？

借助AI选址分析工具，通过大数据分析过滤开店风险，让门店赢在起点。如悠络客的“布址于此”，基于平台大数据+海量网民实时大数据，可以准确分析周边人口画像、客群画像、竞争业态、交通便捷度等。

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2、看入口

关键数据：进店客流、进店转化

看门店整体外观是否整洁、主题突出，门店橱窗商品、活动宣传是否有吸引力，迎宾人是否站立于主人流走向的对面，有没有根据早、中、晚人流的走向调整迎宾方位，迎宾人精神面貌是否有激情、是否处在工作状态、迎宾时的亲和力够不够等。

悠络客点评：门店的迎宾、橱窗商品展示等都是为了吸引更多的客户进入店内。对于周边客流基数已经基本确定的门店而言，想要提升业绩，就需要让路过门店的客户尽可能多地进入门店。

那么，如何判断门店外观、商品展示是否有足够的吸引力呢？

可以通过进店转化率，即进店客流/过店客流的变化来判断。例如，如果更新橱窗商品后，进店客流转化数据明显上升，那么可以判断更新的商品比较有吸引力。但是如果一段时间后，进店客流转化开始呈下降趋势，甚至低于平均水平，那就说明橱窗商品已经对客户失去吸引力，需要更新了。

统计客流的方法有很多，目前被广泛采用的是基于视频分析的客流统计技术。它不仅可以准确统计客流数量，还可以通过算法学习判断客户是进入门店还是走出门店，帮助门店更加准确地统计分析客流数据。

3、看动线

关键数据：逛店时长、热区分析

看主通道位置和宽度，促销堆位如何设置和陈列，不同品类在动线延伸过程中如何过渡等。更重要的是，要通过看不同类型的顾客走向、在不同驻留点的停留时间，研究品类布局的合理性与过渡性、促销区域设置和堆放有效性、视角障碍及视觉疲劳的解决方案等。

悠络客点评：客户进店后，在店内停留时间越久，成交的概率就越大。如何通过有效的产品陈列吸引客户是门店布置的关键。但日常线下巡店只能看到某一天或者某段时间内的客户逛店情况，不足以作为门店改善布局的依据。

那么，如何才能科学地进行客户逛店动线分析呢？

目前比较主流的方法是安装热区分析智能摄像机，摄像机可以全天候记录顾客动线，经过长期数据积累，结合AI算法记录、分析顾客逛店路线及坐标，勾勒出店内的热点区域和路径，进而得出更加科学的分析结果。

4、看员工

关键数据：进店转化、逛店时长、成交转化

主要是看员工的行为和着装是否符合规定，精神风貌、工作状态是否良好，接待客户时的话术是否规范等等。当然，“看”员工，不是为了处罚员工，而是更多地去思考员工之所以未能恪守规章制度的原因；通过对员工的心理分析，从人性出发不断完善制度规范，激发员工的工作激情。

悠络客点评：员工的状态和表现不仅会对客户的购买行为产生直接影响，还会对门店和品牌形象产生长远影响。因此，日常巡店中对员工行为着装、工作状态的考察十分必要。但是传统巡店往往容易流于形式，很难看到员工日常的真实状态。

那么，如何才能了解员工的真实工作状态呢？

随着门店数字化转型的不断升级，很多门店都会安装支持巡店管理的云摄像机，通过在线视频巡店可以随时查看各门店的实时/回放视频，让巡店管理不再流于形式，发现传统巡店难以发现的问题。

另外，对于话术管理要求较高的门店还可以考虑采用智慧工牌。通过员工随身佩戴AI语音工牌，可以全程记录接待顾客过程。管理者可远程抽查录音记录，免去出差到店时间成本及神秘访客成本，提升督查效率。员工可复盘学习、分析客户需求，助力提升业绩。

当然，无论对员工着装、状态的管理，还是对话术的规范，其最终目的都是为了提升门店业绩，这也是考核员工的最终指标。但是不同门店客流基础不同，如果一刀切的考核总业绩难免有失公允。悠络客认为，考核进店及成交转化、逛店时长等数据更能够真实体现员工的价值。这些数据同样可以通过客流分析来获得，关于客流分析的详细功能，之前发布的文章里有详细介绍，此处不再赘述。