客流监测与分析怎么做？

景区客流监测的方式众多，包括：探针、红外线、闸机、摄像头、电信运营商、大数据等，目前基于大数据的客流监测已成为智慧景区客流监测的主流方式，尤其是在面积大、无边界的区域，这种监测方式具有定位精准度高、画像指标丰富、数据覆盖度高、应用场景多、使用成本低等优势。

客流分析可以从实时客流分析、客流趋势分析、游客行为画像这三个方面来分析，先来了解一下这三个分析有啥作用？

实时客流分析：通过大数据，实时监控电子围栏内游客在地图上的分布情况、24小时客流量变化趋势，对比不同时段的游客分布，分析冷热门区域的游客量分布，帮助管理人员动态预警、进行游客的引导和分流。

客流趋势分析：结合天气、节假日、事件等信息，通过时/天／周／月客流粒度及时间维度对历史客流数据进行多维度分析，为景区精细化管理，预案准备提供决策支持。

客流分析分析：通过热力图，POI信息点的方式对比分析一段时间内的游客到访分布、游客来源分布及停留趋势等。

游客行为画像：基于旅游外部数据，构建文旅场景下的游客画像数据，包括游客基本特征、旅游出行偏好、APP使用偏好，对游客属性进行精准定位，从而帮助目的地挖掘游客，助力区域／景区打造营销闭环。