图像识别技术未来有何发展前景

0

图像识别技术就是一类通过识别图片或影像信息并只能分析出内容的一种技术,当前被广泛应用于大数据分析以提高各类平台用户的使用体验,同时也提升各类平台本身的管理效率。目前市场中提供服务好、实力强的图像识别技术的公司也因此十分受欢迎。那么这一技术未来又将会有何发展前景?

图像识别技术未来有何发展前景

第一、效率的提升要求管理模式的更新

目前图像识别技术的一大用途就是用以识别图片或影像中的非法信息并予以封禁,在互联网管理的初期通过人工审核海量的信息不仅效率低下,而且“漏网率”也不下。未来为了提升互联网的整体管理效率,图像识别技术的大规模投入使用必将成为一种趋势。

第二、复杂的审核需要更为“聪明”的系统

除了顶替人工提升效率之外,还有许多复杂的图像信息往往是人类容易忽略的,例如一些伪装得极为良好的非法信息。这些信息在人工审核时往往是更容易遗漏的,但现今的图像识别技术的介入则能够弥补起这一漏洞,让互联网的环境更加纯净良好。

第三、大数据的分析需要运算速度更快的系统

除了维护互联网环境之外,市场还利用图像识别的优服务来考察用户喜好并精准推送相应的信息,这种大数据分析方式不是一般的人脑能够快速计算的,图像识别技术的引入不仅可以为广告商们创造更大的价值,对于用户体验也将会有明显的提升,这将会成为图像识别技术未来使用的一大重要领域。

可以预见的是,未来图像识别技术的发展会呈现很好的趋势,而且需要引入图像识别技术协助管理和数据分析的场景也将会越来越多,这些都将会成为图像识别技术的主要应用领域,为未来整个互联网和数据分析行业提供更为有效的帮助。

LEAVE A REPLY